[cmsmasters_row data_shortcode_id=”jcyv74khta” data_padding_bottom_mobile_v=”0″ data_padding_top_mobile_v=”0″ data_padding_bottom_mobile_h=”0″ data_padding_top_mobile_h=”0″ data_padding_bottom_tablet=”0″ data_padding_top_tablet=”0″ data_padding_bottom_laptop=”0″ data_padding_top_laptop=”0″ data_padding_bottom_large=”0″ data_padding_top_large=”0″ data_padding_bottom=”50″ data_padding_top=”0″ data_bg_parallax_ratio=”0.5″ data_bg_size=”cover” data_bg_attachment=”scroll” data_bg_repeat=”no-repeat” data_bg_position=”top center” data_color=”default” data_bot_style=”default” data_top_style=”default” data_padding_right=”3″ data_padding_left=”3″ data_width=”boxed”][cmsmasters_column data_width=”1/1″ data_shortcode_id=”iay55d3nv” data_animation_delay=”0″ data_border_style=”default” data_bg_size=”cover” data_bg_attachment=”scroll” data_bg_repeat=”no-repeat” data_bg_position=”top center”][cmsmasters_text shortcode_id=”snvve5tu9c” animation_delay=”0″]
موارد زیادی برای بهبود سودآوری کسب و کار تجارت الکترونیکی وجود دارد. از جمله: بهبود زنجیره تأمین یا در دسترس بودن سایت برای تمامی کاربران، اما مهم‌ترین اصل آن انجام صحیح تجزیه و تحلیل داده‌ها است.
با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی و ابزارهای اطلاعاتی تجاری، می‌توان از طیف گسترده‌ای از منابع داده، مانند رتبه فروش، داده‌های بازاریابی و حتی اطلاعات لجستیکی را برای درک بهتر روند مؤثر بر فروشگاه خود استفاده کنید. از همه مهم‌تر می‌توان عملکردهای تجاری خود را با استفاده از بینش‌های کلیدی بهبود بخشید.
3 راهکار مطمئن برای بهبود سودآوری کسب و کار تجارت الکترونیکی
هدف فروش متقابل و به روز برای فروش بیشتر (Targeted cross-selling and up-selling for more sales)
یکی از ساده‌ترین راه‌های جلب مشتری استفاده از تکنیک فروش متقابل و پرفروش می‌باشد. براساس گزارش‌ها، 35 درصد درآمد آمازون از طریق همین راه بدست می‌آید. این تکنیک موارد پیشنهادی را تحت عناوینی مانند: پرفروش‌ها، مشتریانی که به این کالا نیاز دارند و.. را هنگام جستجو در لیست محصولات مشاهده می‌کنید.
این اطلاعات می‌تواند بر اساس تاریخچه و خرید کاربران جمع آوری، تجزیه و تحلیل شود. این تکنیک از هوش مصنوعی مشتق شده است و مطمئناً برای بهبود تجارت الکترونیک موثر است. این یک فرصت خوب است تا مشتریان به صورت فعال پیشنهادهای به روز فروش شما علاقه مند شوند.
با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌توان تشخیص داد که بهترین پیشنهادات متقابل چه پیشنهاداتی هستند.
نمای یکپارچه از داده موجب صرفه‌جویی در وقت و منابع می‌شود (A unified view of data saves time and resources)
در هنگام راه‌اندازی فروشگاه الکترونیکی خود، شروع به جمع آوری طیف گسترده‌ای از اطلاعات مشتریان خود کنید. منابع می‌تواند مستقیماً از وب سایت شما، فیس بوک، گوگل و داده‌های شرکای تولیدی و رقبای شما باشد. قرار دادن تمام اطلاعات در یک بستر تجزیه و تحلیل داده‌های واحد در نهایت به شما اجازه می‌دهد تا در طی مدت کوتاهی از اجرا، بینش فروش جدید به دست آورده و در عین حال هزینه‌های مدیریت و IT را نیز کاهش دهد.
یک برنامه جامع تجزیه و تحلیل داده‌ها بیشتر از خودکار کردن ورود داده‌ها و ایجاد گزارش است. همچنین بر اساس اطلاعاتی که از منابع داده‌های مختلف شما حاصل می‌شود، به دنبال بینش‌های عملی است. این به شما کمک می‌کند تا در تحلیل داده‌ها و تلاش‌های تصمیم‌گیری خود صرفه جویی کنید. با تصمیم گیری پشتیبانی شده از داده‌ها، همچنین می‌توانید اعتماد بیشتری به این داشته باشید که انرژی خود را به اقداماتی اختصاص داده‌اید که باعث رشد واقعی تجارت الکترونیکی شما می‌شوند.
رشد سود از طریق مدیریت دقیق قیمت (Growing profits through smarter price management)
بر اساس تحقیقات انجام شده توسط سازمان Deloitte، ابتکارات قیمتی بخش مدیریت می‌تواند سود را در یک دوره یک ساله، 2 تا 7 درصد بهبود بخشد و ROI را نیز بین 200 تا 350 درصد ثابت نگه دارد. دلیل بسیاری از مشتریان مردد برای خرید این است که آیا ارزش خرید را دارد یا خیر. یک تغییر ساده در استراتژی قیمت گذاری بیشترین تأثیر را روی مشتریان خواهد گذاشت.
ابزارهای تجزیه و تحلیل داده بینش روشن و دقیقی را می‌توانند ارائه دهند تا بهترین استراتژی قیمت گذاری را برای محصول یا خدمات فروش تعیین کنند. برای مثال: می‌توان تعیین کرد چه مقدار اختلاف قیمت مناسب است و کدام محصول ارزان‌تر باشد.
[/cmsmasters_text][/cmsmasters_column][/cmsmasters_row]